繪製累積次數分配圖時,必須用到各組的累積次數,所以要先算出累積次數,

必要時也可以再由累積次數換算出「累積相對次數」或「累積百分比」。

因此,次數分配表跟累積次數分配圖的關係是:
  次數分配表是描繪出累積次數分配圖時的"基礎數值表",將此表予以

擴充為"累積次數分配表"後,便可據以畫出累積次數分配圖了。


  所以,次數分配表跟累積次數分配圖兩者都是用來表徵某一變數的分

配特質的表徵方式,一個是以「數值表」的形式來表徵變數的分配特質,

另一個是圖形的方式來表徵變數的分配特質,應用上則兩者相互對應與參照。


簡單來說

次數分配圖是直接用數值來看它的分布情形

而次數分配圖則會把他之前的數據累加起來來看在某某數據以上的分布有多少

 

 

要繪製累積次數分配圖時,必須用到各組的累積次數,所以要先算出累積次數,

 

必要時也可以再由累積次數換算出「累積相對次數」或「累積百分比」。

因此,次數分配表跟累積次數分配圖的關係是:


  次數分配表是描繪出累積次數分配圖時的【基礎數值表】,將此表予以擴充為

 

【累積次數分配表】後,便可據以畫出累積次數分配圖了。

 


  所以,次數分配表跟累積次數分配圖兩者都是用來表徵某一變數的分配特質的

 

表徵方式,一個是以「數值表」的形式來表徵變數的分配特質,另一個是圖形的方

式來表徵變數的分配特質,應用上則兩者相互對應與參照。



畫連續變數的分組資料之累積次數分配圖時,通常以各組之組界為X座標值,以累積

 

次數(有些時候會以累積相對次數或累積百分比)為Y座標值,畫出【直方圖】。所以

 

,X軸的單位與組界(組中點)相同(例如原始資料為金額,單位為千元,那麼組別的單

 

位也是千元,所以X軸的單位也就是千元了),而Y軸的單位通常為次數(或沒有單位,

 

或百分比)(註一)。

要建立累積次數分配表時,有二種累加次數的方式,一種是【以下累積次數】,一種

 

是【以上累積次數】,通常以「以下累積次數」形式來畫出其累積次數分配圖。茲以「

 

以下累積次數」所建立的累積次數分配表來畫出其【累積次數直方圖】,並根據累積次

 

數直方圖繪製【累積次數多邊圖 (又稱為肩形圖)】於同一圖上。

組中點 上限 下限 次數 百分比 累積次數 累積百分比
                (以下累積次數)
 50  51.5 48.5  06  12%   06    12%
 53  54.5 51.5  18  36%   24    48%
 56  57.5 54.5  19  38%   43    86%
 59  60.5 57.5  4   8%   47    94%
 62  63.5 60.5  3   6%   50    100%
 65  66.5 63.5  0   0%   50    100%

因為繪製之統計圖無法在此顯示,所以將檔案直接寄到您的電子郵件信箱。

【註一】


若以累積次數為Y座標值時,其單位為:次數。


若以累積相對次數為Y座標值時,其單位為:沒有單位。

 

(此乃因「次數/次數」→單位互相消去,而得到一個無單位的值)
若以累積百分比為Y座標值時,其單位為:百分比。

 

 

 

統計學的基本概念

股票投資分析技巧


可根據所得股票投資資料,以進行統計分析,各項考驗之顯著水準訂為.05

以一個「*」表示,擬採取之分析方法有次數分配、百分比、標準差,獨

立樣本t檢定(independent-samples test )、薛費法(Scheffe’method) 

、單因子變異數分析(one-way ANOVA)等統計方法
次數分配(DescriptiveStatistics)

 
以次數分配與百分比描述不同投資者對各股的投資分布情形,同時以交叉表

分析不同背景變項對選股獲利有何差異。統計量包含:次數、百分比、有效

百分比與累計百分比。

 


平均數(Mean)
所要分析的資料除次數分配之外,可分二方面加以敍逑;一是資料的集中趨勢(Central Tendency)

其最具代表性的數值也是大家最常用亦最熟悉的就是平均數,另一方面是資料的變異性(Variability)

,即對眾多數值間互相差異的顯示情形,最常用指標就是標準差(Standard Deviation )

信賴區間(Confidence Interval )
一般常用的是95%來說明所謂「估計正確的機率為95%和估計錯誤的機率為5%」時稱為95%信賴區間

註:本人不懂股票投資分析,只稍微了解統計分析概念,以上的說明希望對你有所幫助~


 

參考資料 基本統計學
 
 
 
 

相對次數分配和百分比相對次數分配可用在顯示類別資料各組佔全部資料的比例.

 

例如某批西瓜因裝箱需要, 分為大中小三類, 各為120, 250, 130 顆, 以次數來

 

看, 小顆的比大顆的

 

多. 但不知比例為何, 此時用相對次數分配即為0.24, 0.50, 0.26, 百分比相對

 

次數分配為 24%, 50%, 26%. 若另一批西瓜也是一樣的相對次數分配, 但總

 

數為 1000顆, 則可推出

 

大中小 為 240, 500, 260顆. 但是若只知對次數分配或百分比相對次數分配,

 

則需要更多的資料(在這個西瓜的例子是指總數)才能推出各分組的實際次數.


長條圖常用以顯示類別資料的分佈情形。它用寬度相等、條帶的長短表示各

 

類別"次數"的多寡。


圓餅圖常用來呈現某分類變數的構成比率%,即以各組的相對次數將該圓

 

餅分為若干扇形部分。亦常常用於表示資料的部分與整體之間的比例關係。

當以圓餅圖或相對次數分配或百分比相對次數分配看調查結果時,只能看

 

出資料的相關分布情形,未能看出原調查時的真實資料。相對的,長條圖

 

 

或次數分配能看出原調查時的真實

 

 

 

資料,但不易看出相關的比率.

 
參考資料 周文賢和林震岩的書
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